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a16z Crypto 创始人: 区块链的出现为何在互联网发展史上如此重要？
Youtube 原视频 | B 站双语字幕翻译 | 小宇宙音频版 视频作者：a16z crypto创始人与普通合伙人 Chris Dixon 编译：倩雯，ChainCatcher 在本期视频中，a16z crypto创始人与普通合伙人 Chris Dixon 分享了互联网发展史、协议网络、企业网络、区块链的异同，以及真正开源、去中心网络可释放的潜力。 互联网的三个发展阶段 关于互联网的发展
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如何安全地质押加密货币？
在今天的数字经济中，拥有资产只完成了一半，保护好它才是另一半。随着加密货币质押 从一个小众爱好转变为核心的金融策略，数字自卫的艺术已经成为任何严肃投资者最有价值的技能。本指南将带你了解必要的安全实践和新的机会，帮助你成为一个更聪明、更安全的质押 者。 主要内容 质押 需要积极管理，包括定期进行性能审查和安全检查。 成功的质押 策略会将长期安全放在首位，而不是追逐最高的短期收益。 质押
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NFT市场的用户安全与可信度
目录 Toggle 评估 NFT 市场的安全形势 NFT 市场的快速增长带来了一系列安全问题，用户和投资者必须对此有所了解。随着 NFT 的价值持续飙升，恶意行为者利用 NFT 市场中的漏洞的动机也在增加。在本节中，我们将探讨 NFT 市场中常见的安全风险和漏洞，并讨论区块链技术如何增强这些平台的安全性。 NFT 市场中常见的安全风险和漏洞 智能合约漏洞和利用 NFT 市场
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追踪区块链网络表现的组合指标
相对于其他数字平台，区块链网络的一个主要优势是，托管在区块链上的资产和交易数据是公开可用的。这使得可以接近实时地跟踪不同网络在各种指标上的比较情况。评估特定区块链使用情况最可靠的方法是关注单个指标，理想情况下是在特定应用程序或用户组的层面上。然而，这并非总是可行。随着网络数量和数据量的增长，需要各种形式的聚合来简化跟踪过程，同时又不失识别何时以及何处需要更仔细地查看底层数据的能力
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Nillion (NIL)：Web3隐私的安全处理层
Nillion 是一个去中心化的、以隐私为中心的计算网络，旨在安全地管理高价值数据 (HVD)，而无需暴露敏感信息。通过采用“盲计算”，Nillion 能够在加密数据上进行操作而无需解密，利用隐私增强技术 (PET)，如多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE) 和零知识证明 (ZKP)。Nillion 构建在 Cosmos SDK 之上，确保与各种区块链生态系统的互操作性
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掌握Web3基础知识
原文链接： https://web3edge.io/fundamentals/master-web3-from-node-to-network/ 译文出自：登链翻译计划 译者：影无双 校对：Tiny 熊 本文永久链接：learnblockchain.cn/article… Web3是庞大而复杂的，结合了各种组件、技术和概念。无论你是Web3、区块链、加密货币的新手还是老手，通过这个系列的文章
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我们到底需要什么样的共识算法？
这是Maxdeath早在19年写的一个有关共识算法的系列观点最后一篇，经典值得反复阅读，欢迎大家收藏传阅。 前情提要 共识算法之PoW与PoS，孰优孰劣？ PoW真的比PoS更去中心化吗？ 前面花了这两篇来探讨安全性问题，在这里，我们来回顾一下之前的结论—— 1，首先，无论POW还是POS的核心争议都是：我们应该以什么样的标准，是用算力还是用权益，来决定节点1）是否能够参与系统共识
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你是否能通过 Rekt 测试？
对于区块链开发者来说，最大的挑战之一是客观地评估他们的安全态势并衡量其进展。为了解决这个问题，由 Trail of Bits 的首席执行官 Dan Guido 领导的一个 Web3 安全专家工作组在今年早些时候会面，创建了一个简单的测试来分析区块链团队的安全性。我们称之为 Rekt 测试。 Rekt 测试是模仿 The Joel Test 。 由软件开发者 Joel Spolsky 在 25
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解读强健的重质押网络
概述 在这篇博客文章中，我们将拆解并回顾论文 Robust Restaking Networks 的关键见解和贡献。我们将探讨 Durvasula 和 Roughgarden 提出的创新模型和条件，旨在确保即使在潜在攻击的情况下，重质押网络仍能保持安全。从超额抵押的重要性到稳健安全的数学特征，我们将分解重质押网络中加密经济安全的复杂概念，并理解这项研究在区块链安全背景下的重要性。 论文引用
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为什么我们无法构建完全安全的多方应用程序（等等）
为什么我们（还）不能构建完全安全的多方应用 隐私和扩容探索 这篇文章由 PSE 研究员 Enrico Bottazzi 撰写。感谢 Pia Park 的讨论和审查。 在这篇文章中，我们将探讨为什么构建安全的多方应用程序在今天是不可能的。这些应用程序旨在计算来自不同方的输入上的函数，同时保持这些输入的私密性。我们将多方贸易信用清算（MTCS）作为一个例子，展示了由于安全性和活跃性之间的根本权衡