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谷歌签署核电购买协议，以满足发展人工智能的用电需求
10 月 15 日消息，谷歌周一表示，与 Kairos Power 公司签署一份从多个小型模块化反应堆购买电力的协议，以满足发展人工智能的用电需求。谷歌计划购买六到七个小型模块化反应堆的电力，总计 500 兆瓦。 根据协议，首个小型模块化反应堆在 2030 年之前投入使用，并在 2035 年之前进行更多部署。两家公司没有透露协议的财务细节以及建厂地点。 据悉，Kairos Power
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字节跳动海外又裁员了：涉及数百人 工作将被AI取代
【TechWeb】10月15日消息，字节跳动旗下的海外社交平台TikTok日前宣布，该公司将在全球裁员数百人，其中包括大量马来西亚员工，因为公司将把重点转向更多地使用人工智能进行内容审核。 据外媒报道，字节跳动从其马来西亚分公司裁掉了700多名员工。TikTok方面澄清称，受此影响的马来西亚员工数量不到500人。这些员工大多从事内容审核工作，并于上周三晚通过电子邮件接到了解雇通知。
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谷歌与一家核初创公司达成协议 为其AI数据中心提供电力
【TechWeb】10月15日消息，据外媒报道，谷歌正计划利用核能为其AI数据中心提供电力。 本周一，谷歌表示将与初创公司Kairos Power合作，在美国建造七个小型核反应堆。该协议的目标是在本十年结束前，通过小型模块化反应堆（SMR）增加500兆瓦的核电。第一个反应堆预计将于2030年建成并投入运行，其余反应堆将于2035年建成并投入运行。
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富士康计划在墨西哥建造全球最大的英伟达 GB200 AI 芯片制造工厂
IT之家 10 月 8 日消息，据路透社今日报道，富士康高级副总裁 Benjamin Ting 在 2024 鸿海科技日上宣布，富士康计划在墨西哥建造全球最大的英伟达 GB200 芯片制造工厂，不过他没有透露该设施具体将建在哪里。 富士康当前作为苹果的主要供应商，正在扩大业务制造其他电子产品。随着 AI 初创公司训练大模型的需求飙升，训练这些模型需要大量的计算能力，富士康也因此想争夺新的市场
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2024诺贝尔物理学奖揭晓：机器学习奠基人 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 获奖
IT之家 10 月 8 日消息，2024 诺贝尔物理学奖今日下午正式揭晓。 瑞典皇家科学院宣布，决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 IT之家附 2024 诺贝尔奖官方评语如下： 2024 年诺贝尔物理学奖获得者使用物理学工具构建方法
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2024 诺贝尔物理学奖得主“AI 教父”辛顿：最担心 AI 最终反噬人类
IT之家 10 月 9 日消息，北京时间昨天下午，2024 诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿教授与约翰・霍普菲尔德教授共同获得这一殊荣，两人在机器学习领域取得了创新突破。 在获奖后的电话会议中，被誉为“AI 教父”的杰弗里・辛顿表达了对 AI 技术迅速发展的深切担忧。他强调了应对 AI 发展潜在风险的重要性，人们必须关注可能出现的不良后果。 “AI 将会产生巨大影响，类似于工业革命
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英伟达高管：AI在利用的各领域可产生20万亿美元影响
【TechWeb】10月9日消息，据外媒报道，作为当前全球AI领域关键的芯片供应商，英伟达在生成式人工智能热潮中获益颇丰，他们的营收和净利润已连续多个季度创下新高，市值也一度超过3万亿美元，并曾超过微软和苹果，成为全球市值最高的公司。 从人工智能热潮中获利颇丰的英伟达，也看好这一领域的发展前景，外媒最新的报道就显示，在英伟达的人工智能峰会上，公司企业平台副总裁兼总经理Bob Pette就表示
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AI 架构 Transformer 再进化：谷歌新方法突破长文本处理
IT之家 10 月 9 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（10 月 8 日）发布博文，报道称谷歌公司推出了选择性注意力（Selective Attention）方法，可以提高 Transformer 架构模型的性能。 Transformer 架构简介 Transformer 是一种革命性的神经网络架构，由谷歌在 2017 年提出，主要用于处理序列数据
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周鸿祎：未来所有学科的发展都离不开AI
【TechWeb】10月10日消息，日前，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，来自美国的约翰·霍普菲尔德和来自加拿大的辛顿获奖。官方公布的获奖理由是，表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 360董事长周鸿祎在微博表示，这次诺贝尔物理学奖颁给计算机科学和人工智能具有深远的意义和标志性的影响。 周鸿祎指出，从诺贝尔奖评审的角度来看
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2024 年诺贝尔化学奖揭晓：AI 预测蛋白质结构里程碑突破，授予三位科学家
IT之家 10 月 9 日消息，瑞典皇家科学院今日正式揭晓 2024 诺贝尔化学奖，决定将 2024 年诺贝尔化学奖一半授予 David Baker，奖励“计算蛋白质设计”；另一半共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，奖励“蛋白质结构预测”。 IT之家从诺贝尔奖官方评语获悉，今年的诺贝尔化学奖获得者破解了蛋白质惊人结构的密码。 2024