内容简介：摘要 尽管工业大数据具有巨大的潜力和价值，但在实际应用中，面临着一系列挑战。首先，数据资源的丰富程度，低于预期。其次，缺乏统一的数据标准，数据质量参差不齐。再者，数据关联度长且复杂，建模难度大，价值挖掘较难。另外，需要建立完善的数据管理体系和治理机制。 在当今这个数字时代，数据已经成为各行各业的主角，大数据作为新时代的“石油”，正以前所未有的速度渗透到社会经济的每一个角落...
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