内容简介：【TechWeb】9月19日消息，近日，高德宣布其TrafficVLM模型再升级，该模型通过融合实时交通孪生技术与多模态大模型能力，可实现车道级交通态势感知与预测。 TrafficVLM基于通义Qwen-VL构建，在高德海量的、经过孪生还原的交通视觉数据上进行后训练和强化学习，能够将实时交通数据转化为视频流进行解析，识别车辆变道意图、拥堵传导趋势等复杂场景。 据高德技术负责人介绍...
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