内容简介：人工智能正在迅速改变各个行业，从金融和医疗保健到网络安全和游戏。然而，安全可靠地部署 AI 模型仍然是一个重要的挑战。无论是在云中、边缘设备上还是本地托管，组织必须在性能、可扩展性和安全性之间取得平衡，同时确保遵循不断发展的法规。 生成式 AI、大语言模型 (LLMs) 和实时推断工作负载 的崛起使得安全问题变得比以往更加紧迫。配置错误的部署可能会暴露敏感数据，导致漏洞，甚至允许对抗性攻击...
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